论文发表平台怎么找到
KAIST团队实现大语言模型高效推理训练这项由韩国科学技术院(KAIST)的Le Thanh-Long、瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的Jeon Myeongho、以及Adobe Research的Lai Viet等研究者共同完成的研究，发表于2025年9月的arXiv预印本平台(论文编号：arXiv:2509.21880v1)。这项工作首次揭示了如何让人工智能从看似"无用"的训练等会说。
中国传媒大学:一个预训练视频生成模型竟能通用处理各种视觉任务发表在arXiv平台(论文编号：arXiv:2509.21760v1),为我们展现了一个令人意外的发现：原本专门用来生成视频的人工智能模型，经过简单调整后竟后面会介绍。 关键在于如何巧妙地使用它们。UniVid的成功表明，通过创造性的任务设计和适当的模型适应，我们可以让一个专门的视频生成模型变身为多面手后面会介绍。
字节跳动X-Streamer实现照片数字人实时对话于2025年9月发表在arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2509.21574v1。这是首个能够仅从一张静态肖像照片就创建出具有无限对话能力的数字等会说。 这项名为X-Streamer的技术框架解决了数字人交互领域的一个核心难题：如何让数字人既聪明又自然。在过去，要么数字人很聪明但看起来很假等会说。
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AI图像生成迎来"闪电时刻":Stability AI让手机也能秒生高清图片发表于2025年9月的arXiv预印本平台(论文编号：arXiv:2509.21318v1),为AI图像生成领域带来了一次真正的"速度革命"。有兴趣深入了解技术细是什么。 研究团队解决了一个长期困扰业界的问题：如何在极少的步骤中保持生成质量。传统的分布匹配方法就像一个新手厨师试图模仿大师的菜品，但是什么。
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上海AI实验室V-GameGym:AI实现游戏代码生成发表于2025年9月的arXiv预印本平台(论文编号：arXiv:2509.20136v1),为我们带来了一个令人兴奋的发现：AI现在不仅能写代码，还能创造出真正可等会说。 研究团队在论文中特别强调了当前AI模型在视觉理解和动态游戏体验生成方面的不足。这种坦诚的评估为未来的研究指明了方向：如何让AI不仅等会说。
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台大团队突破:双教师模型提升语音情感识别这项由台湾大学的黄晓莹、林艺诚和李宏毅教授共同完成的研究，发表于2025年9月的arXiv预印本平台(论文编号：arXiv:2509.20706v1),为语音情后面会介绍。 如何判断每个老师的"确信度"呢？研究团队采用了一种叫做"互信息"的数学工具。简单来说，他们会让每个老师多次回答同一个问题，如果老师每后面会介绍。
AWorld团队突破:多智能体浏览器实现网页智能协作或者在论坛里找到特定的帖子，往往需要进行大量的点击、搜索和筛选操作。现在，一个名为Recon-Act的智能系统正在改变这种状况。这项由AWorld团队的何凯文、王志伟、庄晨宇和顾金杰等研究人员开发的成果，发表于2025年9月的arXiv预印本平台(论文编号：arXiv:2509.21072v1),为我等我继续说。
AI评判官出错了!北大等高校联手揭开LLM评估系统的严重漏洞于2025年9月在预印本平台arXiv发表了一篇重要研究论文(论文编号：arXiv:2509.21117v2)。这项研究首次系统性地揭露了当前AI评判系统中存好了吧！ 如何可靠地评估和比较不同AI系统的性能变得越来越重要。TrustJudge框架为这个关键问题提供了实用的解决方案，有助于推动整个AI领域的健好了吧！
马里兰大学揭秘:AI推理过程竟然和人类解题思路惊人相似这项由马里兰大学的明李、张楠、范晨瑞、焦红等研究团队领导的研究发表于2025年1月的arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2509.14662v1。.. 我们一直缺乏一个科学的框架来理解这些AI"大脑"究竟是如何组织自己的思考过程的。想象一下，如果我们能像心理学家观察人类学生解题一样等我继续说。
多伦多大学联合西湖大学等发布aiXiv:AI科学家的专属学术平台于2025年8月发表在arXiv预印本平台(论文编号：arXiv:2508.15126v1)。他们首次创建了一个专门为AI科学家设计的学术发表平台——aiXiv,这个平台可以让人工智能直接撰写、审稿、修改和发表科学论文，就像人类科学家一样。这个突破性的平台解决了当前学术界面临的一个严峻现实：随等会说。
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