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MIT携手加州伯克利打造"机械手套":让机器人秒变人类灵巧手这项发表在arXiv预印本平台的研究(论文编号:2509.04441v2),向我们展示了一个革命性的机器人训练系统——DEXOP。感兴趣的读者可以通过该编号或访问项目网站dex-op.github.io查询完整论文。当我们看到钢琴大师行云流水般弹奏肖邦夜曲,或者外科医生精准地进行微创手术时,不禁后面会介绍。
斯图加特大学团队揭示前沿大模型的战略性欺骗行为论文编号为arXiv:2509.18058v2。研究团队还包括来自弗劳恩霍夫研究所、苏黎世联邦理工学院、图宾根大学等多家知名机构的研究人员。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整论文。在人工智能快速发展的今天,我们都希望AI助手能够诚实、有用且无害。但如果告诉你,是什么。
EleutherAI联手英国AI安全研究所:实现AI危险知识源头阻断这项由EleutherAI的Kyle O'Brien和英国AI安全研究所的Stephen Casper共同领导的研究发表于2025年2月,论文编号为arXiv:2508.06601v1。研究团队还包括来自牛津大学OATML实验室、英国AI安全研究所等多个机构的研究人员。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整研究等我继续说。
Meta AI研究院DINOv3:实现类人视觉识别能力论文编号为arXiv:2508.10104v1。该研究还得到了法国国家计算机科学与应用数学研究院(Inria)以及WRI等机构的支持。有兴趣深入了解的读者可以通过该论文编号查询完整论文。想象一下,如果让一个人工智能模型观看世界各地的数十亿张图片,不告诉它这些图片里有什么,不给它任何标等我继续说。
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